Google AI arată cum ochii ar putea dezvălui riscul de atac de cord
Bolile cardiovasculare sunt principala cauză de deces la nivel global și cercetătorii știu că factorii stilului de viață, inclusiv exercițiile fizice și dieta în combinație cu factorii genetici, vârsta, etnia și sexul, contribuie la aceasta.
AI ne oferă potențialul pentru noi teste mai puțin invazive pentru sănătatea inimii - prezicerea rezultatelor cardiovasculare din imaginile retiniene cu vedere computerizată - încurajarea rezultatelor timpurii. (Sursa: Photo File) Cunoașterea riscului unui infarct sau a unui accident vascular cerebral ar putea deveni în curând la fel de simplă ca un test ocular, pe măsură ce cercetătorii de la Google și brațul său de sănătate au descoperit că Inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) ar putea ajuta la identificarea semnalelor inimii. boli prin imagini retiniene.
AI ne oferă potențialul pentru noi teste mai puțin invazive pentru sănătatea inimii - prezicerea rezultatelor cardiovasculare din imaginile retiniene cu viziune computerizată - încurajarea rezultatelor timpurii!
Studiul, publicat în revista Nature Biomedical Engineering, a arătat că învățarea profundă aplicată unei imagini a fundului retinian, o fotografie care include vasele de sânge ale ochiului, poate prezice factori de risc pentru bolile de inimă - de la tensiunea arterială la starea de fumat.
Algoritmul pe care cercetătorii l-au produs poate ajuta chiar la prezicerea apariției unui viitor eveniment cardiovascular major, în același timp cu măsurile actuale, a spus Michael McConnell, șeful inovațiilor în domeniul sănătății cardiovasculare la Verily, în postarea de pe blog.
Bolile cardiovasculare sunt principala cauză de deces la nivel global și cercetătorii știu că factorii stilului de viață, inclusiv exercițiile fizice și dieta în combinație cu factorii genetici, vârsta, etnia și sexul, contribuie la aceasta.
Cu toate acestea, aceștia nu știu exact cum se adaugă acești factori la un anumit individ și, prin urmare, la unii pacienți devine esențial să se efectueze teste sofisticate, cum ar fi scanarea CT coronariană cu calciu, pentru a ajuta la stratificarea mai bună a riscului unei persoane de a avea un atac de cord sau o accident vascular cerebral și alte astfel de evenimente cardiovasculare.
mușcătură de păianjen de grădină negru și galben
În acest studiu, utilizând algoritmi de învățare profundă instruiți pe date de la 284.335 de pacienți, cercetătorii au reușit să prezică factorii de risc cardiovascular din imaginile retiniene cu o precizie surprinzător de mare pentru pacienții din două seturi de date independente de 12.026 și 999 de pacienți.
Studiul a constatat că algoritmul ar putea distinge imaginile retiniene ale unui fumător de cele ale unui nefumător 71% din timp.
În plus, în timp ce medicii pot distinge în mod obișnuit imaginile retiniene ale pacienților cu hipertensiune arterială severă și pacienții normali, algoritmul nostru ar putea merge mai departe pentru a prezice tensiunea arterială sistolică în limita a 11 mmHg în medie pentru pacienții în general, inclusiv pentru cei cu și fără sânge crescut presiune, a spus coautorul studiului, Lily Peng, manager de produs, echipa Google Brain.
Unul dintre aspectele interesante ale acestui studiu este generarea de „hărți de atenție” pentru a arăta ce aspecte ale retinei au contribuit cel mai mult la algoritm, oferind astfel o fereastră în „cutia neagră” adesea asociată cu învățarea automată, McConnell, care este, de asemenea, a spus un coautor al studiului.
Acest lucru poate oferi clinicienilor o mai mare încredere în algoritm și poate oferi noi perspective asupra caracteristicilor retiniene care nu au fost asociate anterior cu factori de risc cardiovascular sau cu riscuri viitoare, a spus McConnell.
Constatările sugerează că o imagine retiniană simplă ar putea ajuta într-o bună zi să înțeleagă starea de sănătate a vaselor de sânge ale pacientului, cheie pentru sănătatea cardiovasculară.
Acest lucru este promițător, dar cercetările timpurii - trebuie depuse mai multe lucrări pentru a dezvolta și valida aceste constatări pe cohorte mai mari de pacienți înainte ca acest lucru să poată ajunge într-un cadru clinic, a adăugat McConnell.
tipuri de animale dintr-o pădure tropicală